mixup - dormentes

Mixup é uma técnica de aumento de dados que tem sido amplamente utilizada em aprendizado profundo. A técnica envolve uma combinação linear de duas imagens diferentes, com seus rótulos correspondentes misturados. A mistura resultante produz uma imagem totalmente nova que serve como um exemplo de treinamento adicional. O objetivo final da técnica mixup é melhorar a capacidade do modelo de aprendizado profundo de generalização para exemplos inéditos. Vários trabalhos de pesquisa em aprendizado profundo têm mostrado que o uso da técnica de mixup pode melhorar significativamente a precisão das redes neurais. A técnica mixup apresenta várias vantagens, incluindo uma melhoria na generalização e uma redução no overfitting. Em resumo, a técnica de mixup é uma técnica poderosa e eficaz que pode ser usada para melhorar a precisão das redes neurais em vários domínios, como visão computacional, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala e muito mais.